（作者：广东源长科技有限公司）近日，国内医药产业数字化领军企业药兜科技传来重磅喜讯：药兜科技自主研发的 “一种医药数据的处理方法、装置及设备” 发明专利正式获得国家知识产权局授权。这项融合人工智能技术的创新成果，构建起覆盖疾病预测、药品管理、公共卫生防控的全链条智能系统，不仅彰显了药兜在医药 AI 领域的技术硬实力，更标志着我国医药行业正式迈入 “AI 主动预判” 的全新发展阶段，为守护公众健康注入强劲科技动能。 打破行业瓶颈，AI 构建疾病预测 “智慧大脑” 长期以来，医药行业始终面临 “供需失衡” 的核心痛点：爆款药品动辄缺货断供，滞销药品积压占用大量资源，传统 “被动备货” 模式难以应对复杂多变的疾病流行趋势与市场需求。

药兜此次获批的发明专利，正是针对这一行业顽疾的突破性解决方案。据了解，该专利核心技术通过整合中国大陆各地区多维度核心数据，包括历史天气变化数据、周期性疫情病情模型、月度疫情爆发案例等关键信息，运用深度学习算法构建精准预测模型。与传统预测方法不同，该系统实现了 “数据融合 — 模型训练 — 精准预判” 的全流程智能化，能够提前 3-6 个月科学预估各地疾病发病趋势、流行强度及药品需求总量。“我们的 AI 模型不仅能识别单一因素对疾病传播的影响，更能捕捉天气变化与疫情周期的关联性、区域人口流动与发病风险的相关性等复杂逻辑。” 药兜技术研发负责人介绍，通过持续优化算法，系统预测准确率已达到行业领先水平，为药品供应链优化提供了坚实的数据支撑。 在实际应用中，这一技术展现出显著的产业价值：对于季节性流感、呼吸道感染等高发疾病，系统可提前预判需求峰值，助力药企合理安排生产、经销商精准备货，从根源上避免缺货断供；针对小众病种用药或季节性滞销药品，通过需求预判实现库存动态调整，大幅降低企业仓储成本与资金占用压力。

在 AI 技术研发方面，药兜组建了由医药学专家、数据科学家、算法工程师组成的复合型研发团队，累计投入研发资金超 3 亿元，构建了覆盖药品研发、供应链管理、临床应用的 AI 技术矩阵。此次获批的疾病预测专利，正是该矩阵的核心成果之一。与此同时，药兜通过与近千家药企的深度合作，积累了海量真实世界用药数据、疾病流行数据，为 AI 模型的训练优化提供了坚实基础，形成 “数据 — 模型 — 应用 — 迭代” 的良性循环。 从行业发展视角来看，药兜的技术突破恰逢 AI 赋能医药产业的黄金时期。中国科学院院士陈凯先指出，AI 技术正深刻改变医药产业的发展逻辑，从药物研发到临床应用，从供应链管理到公共卫生防控，人工智能正在破解传统模式的效率瓶颈。

数据显示，全球 AI 制药市场规模年复合增长率达 30.45%，预计 2026 年突破 30 亿美元，而我国 AI 制药企业已达 108 家，形成强劲的产业创新势头。药兜的 AI 疾病预测系统，正是 AI 技术在医药供应链领域的标志性应用，推动行业从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，为产业高质量发展提供了全新范式。 未来展望：构建 AI 医药生态，赋能健康中国战略 面向未来，药兜科技将以此次专利落地为契机，持续深化 AI 技术在医药领域的应用场景拓展。一方面，将优化预测模型的多维度数据整合能力，纳入基因测序数据、居民健康档案、区域医疗资源分布等信息，提升预测精准度与应用广度；另一方面，将推动技术向基层医疗延伸，通过 AI 工具赋能县域医院、社区卫生服务中心，助力基层医疗机构提升疾病防控与用药管理能力。 在产业协同方面，药兜将开放 AI 技术平台，与药企、医疗器械企业、保险机构开展深度合作，构建 “预测 — 生产 — 流通 — 支付” 的全产业链智能生态。例如，通过与药企共享需求预测数据，实现 “以销定产” 的柔性生产模式；与保险公司合作开发基于疾病风险预测的健康保险产品，推动健康管理从 “事后赔付” 向 “事前预防” 转型。

此次 AI 发明专利的获批，不仅是药兜科技技术创新的里程碑，更是我国医药产业数字化转型的重要突破。在 “健康中国 2030” 战略指引下，随着人工智能、大数据等技术与医药产业的深度融合，医药行业将迎来从 “被动服务” 向 “主动健康” 的根本性变革。药兜科技正以技术创新为引擎，以产业协同为纽带，为构建更加高效、精准、普惠的医药健康体系贡献力量，让科技守护渗透到健康管理的每一个环节。

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