近些年AI人工智能的发展飞速,已经实实在在地影响着我们的生活。如果说以往的人工智能大部分只是在云端,那么现在更多的AI应用运算已经更多在我们身边的智能终端和手机上。
早于5G,AI能力已渗透手机
2017年起,主流手机厂商更是在各自的旗舰机型中全面引入AI技术,甚至搭载AI芯片的手机正在成为市场的主流。
2017年9月2日,华为在柏林国际消费电子产品展上展示了其最新的麒麟970芯片,这也是全球首款移动AI芯片,随后发布的Mate 10系列,以及荣耀发布的荣耀V10手机,均搭载了麒麟970芯片。
同年9月13日,iPhone X登场,其搭载的A11处理器与麒麟970一样,也内置了可以进行模拟神经网络的仿生计算单元,同时基于A11处理器, iPhone X也推出了Face ID面部识别功能;此外,高通、ARM也纷纷布局手机AI领域,对处理器进行升级换代。
AI最重要的一个功能,就是可以通过学习不断升级,并做出预判。也就是说,AI手机能够识别出你是谁,你想要什么,什么时候想要,如何达成,并在你赋予的权限下执行任务。
其次,面部识别功能,不再需要密码,也不需要用户主动进行身份验证,AI手机可以结合机器学习、生物识别和用户行为等多方面技术,进行面部识别。
截止目前,华为、荣耀、OPPO、小米等品牌的诸多手机型号均已搭载面部识别功能,而这项功能也成为了当下主流智能手机的标配。
AI手机还能进行自然语义分析,完成此前语音助手无法理解的概念,不仅听懂你说的话,还能挖掘文本、图片等的深层次概念,做到让手机更懂你。
目前,市面上的AI手机最主流的功能之一是在拍照方面,AI摄影可以体现在识别、动作捕捉、光影分析、AR等几个方面,但这种能力的实现门槛较高,需要芯片级支持,一般只有中高端手机具备AI摄影能力。而大部分千元机仅仅是搭载了基于算法的“AI应用”或者“AI滤镜”,这些还不能称为真正的AI手机。
5G+AI 激发智慧手机活力
5G对于人工智能有什么作用?业界普遍认为,5G超高速率、超低时延、超高密度的特性,将为AI插上无线的翅膀。
首先,5G可以令AI人工智能运算尽可能在终端侧完成,不但节省流量,还能保护好用户的隐私,同时能够把时延降低。当然有一些运算应用需要在云端完成,因为大规模的AI运算需要大量数据的支撑,这时候5G便可以把终端的数据很快地传输到云端。
5G因为时延和传输速率要比4G快上很多倍,所以通过5G将云端与终端进行连接,终端的数据可以很快传到云端;在云端做处理之后,再非常迅速地传回到终端。
通过5G网络和人工智能终端侧的运算能力提高,可以确保用户将大多数人工智能运算落地到终端侧,而无法在终端高效完成的运算则可以传输到云端。
5G和人工智能的结合可以推动很多全新应用的落地,同时二者的联系也更紧密。5G+AI这对天然组合,使得智能手机成为用户的延伸,能够识别用户,并预测用户的下一步行动,也就是未来“智慧手机”。
它会识别出你是谁,你想要什么,什么时候想要,如何达成,并在你赋予的权限下执行任务。此外,在智慧手机上进行持续训练和深度学习可以提高语音识别的准确性,同时更好地理解用户的具体意图。
5G和AI已经成为万物互联的助推器,二者相加,互相作用,推动万物智能互联,更多应用场景必将会被5G和AI所改造。
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